Technologies

IA Causale

Découvrez un nouveau niveau de complexité simplifiée en modélisant des comportements complexes, en comprenant les relations de cause à effet et en expliquant les décisions.

 

 

 

Calcul parallèle

Boostez vos logiciels parallèles à la capacité maximale de votre matériel.

 

 

 

<br>Accélération d'algorithme

Assistez à l'exécution de vos algorithmes les plus gourmands en ressources informatiques à un niveau de performance sans précédent grâce à l'IA/ML.

 

 

 

Technologies d'amélioration de la confidentialité

Le Saint Graal de la sécurité du cloud enfin résolu pour votre entreprise de data intelligence

 

 

 

Qu'est-ce que l'IA causale ?

     Une nouvelle génération de machines intelligentes qui comprennent "la cause et l'effet" - une étape majeure vers une véritable IA digne de confiance. 

Les systèmes d'IA causale combinent plusieurs modèles prédictifs et causaux, comprennent le contexte commercial et gèrent l'incertitude, ce qui permet aux systèmes d'IA de résoudre des défis analytiques complexes.

L'homme rationalise le monde en pensant en termes de cause et d'effet - si nous comprenons pourquoi quelque chose s'est produit, nous pouvons modifier notre comportement pour améliorer les résultats futurs. Les statistiques décrivent le monde mais ne sont qu'une aide limitée pour engager des actions ; l'IA causale distingue la corrélation et la causalité pour devenir une aide considérable pour comprendre le monde et prendre des décisions précises.

IA Causale

CONTRIBUTION DE SCALNYX

     Notre équipe de R&D est profondément ancrée dans la science de l'IA causale. Nous développons une technologie de base d'IA causale de pointe basée sur les réseaux de Bayes et notre boîte à outils d'accélération d'algorithmes C++ construite en interne.
Notre ligne de produits Projector™ est conçue pour rendre la construction et l'utilisation de notre technologie d'IA causale incroyablement simple grâce à une interface utilisateur graphique intuitive et une approche collaborative.

AVANTAGES CLÉS

Réseaux de Bayes optimisés

Une base scientifique solide pour l'IA causale

Formation accélérée de modèles

Entraînez-vous avec des centaines de variables sans goulots d'étranglement au niveau des performances.

Une interface utilisateur intuitive

Comprendre la complexité, contrôler les paramètres du modèle d'IA, expliquer graphiquement les décisions d'inférence.


Accélération d'algorithme

Concept de cloud computing et de sécurité des réseaux

Our R&D team develops algorithm acceleration toolboxes for compute-intensive financial applications. They are composed of a domain specific compiler with software code acceleration on CPU/GPU, and a AI/ML digital twin factory for replacing compute-intensive financial applications with fast and trustworthy AI/ML models, enabling massive computation acceleration and huge infrastructure cost reduction.

CONTRIBUTION DE SCALNYX

Notre équipe de R&D développe des boîtes à outils d'accélération d'algorithmes spécifiques à un domaine pour les applications financières à forte intensité de calcul. La boîte à outils est composée de 2 modules principaux :

- SCALGO : une suite complète d'outils technologiques de haute performance pour l'accélération du code logiciel sur les CPU/GPU, comprenant un compilateur spécifique à un domaine, une plateforme basée sur les microservices, un calcul en mémoire et un runtime parallèle à faible latence, avec son développement. SDK studio.

- SCALIFAI : une usine robuste de jumeaux numériques IA/ML pour remplacer les applications financières à forte intensité de calcul par des modèles IA/ML rapides et fiables, permettant une accélération massive des calculs et une réduction considérable des coûts d'infrastructure.

AVANTAGES CLÉS

Processus fluide d'optimisation du code

L'optimisation du code prend quelques minutes au lieu de plusieurs mois, ce qui vous permet de le rejouer autant que vous le souhaitez.

Accélérez vos applications à forte intensité de calcul

De x2 (accélération basée sur le code) à x1000 (accélération basée sur le ML)

Réduire l'empreinte matérielle

Diviser le nombre de serveurs et la consommation d'énergie

Calcul parallèle

Several applications in the capital market industry (front to back) are facing performance challenges while racing toward the lowest latency and real-time processing.
Hence, some firms are expecting to increase their performance just by upgrading hardware or seeking a hybrid hardware/software architecture. But software does not scale seamlessly with hardware.
Simultaneous access to shared resources causes bottlenecks; they are unavoidable and exist in all software systems. They degrade the quality of the software, response times and stability of performance, they require to be identified and adjusted. Bottlenecks are the result of a combination of factors at different levels of the computer system; low level (multi-threading models), hardware structures (multi-core CPUs), up to the software architecture and the parallel programming model.
Some bottlenecks can be mitigated by increasing the hardware capabilities (more cores, more memory, more network) but these are sometimes expensive and do not solve the problems themselves: they just allow you to « live with » by over- sizing the infrastructure. How to prevent the suppression of some creates others, in an endless race?

Calcul parallèle

CONTRIBUTION DE SCALNYX

Notre équipe de R&D est spécialisée dans les architectures à faible latence et le calcul à haute performance.

We developed a full C++ based SDK for building low-latency, high-throughput and deterministic applications using the Reactive software principles and the Actor model. The core parallel runtime is portable and optimized for several multicore CPU architectures. The SDK comes with a rich set of DevOps tools such as a debugger, monitoring, deep telemetry, and profiler.

Our SDK is targeted to mission-critical and latency-sensitive applications, such as trading systems. We use this technology internally to give a competitive edge for our products, and we also sell it on a case-by-case basis as a core technology for major clients in the financial industry.

AVANTAGES CLÉS

Augmentation du débit, réduction de la latence, gigue déterministe

Utilisation complète des processeurs multicœurs, latence de bout en bout la plus faible possible, stabilité à 99,9 %.

Calcul en mémoire et en cache

Le calcul est effectué sur les données les plus proches de l'unité centrale, ce qui élimine les goulots d'étranglement en matière de performances.

Portabilité des logiciels

Sur de multiples environnements, qu'il s'agisse de systèmes d'exploitation, de langues ou de CPU multicœurs.

Informatique confidentielle

Technologies d'amélioration de la confidentialité

     La recrudescence des attaques sur les données personnelles met en évidence la vulnérabilité des infrastructures connectées à Internet. Le secteur assurance-finance est très sensible : comment garantir la confidentialité des données de la collecte au traitement - y compris par des tiers distants - en respectant les contraintes réglementaires et commerciales.

Le cryptage homomorphe est une technologie d'amélioration de la confidentialité (PET) et une forme de cryptage permettant d'effectuer des calculs sur des données cryptées sans les décrypter au préalable. Le résultat du calcul est crypté ; lorsqu'il est décrypté, le résultat est totalement identique à celui qui avait été effectué sur les données non cryptées.
Le cryptage homomorphique peut être utilisé pour le stockage et le calcul externalisés préservant la vie privée. Les données peuvent ainsi être cryptées et externalisées vers des environnements commerciaux en nuage pour être traitées, tout en étant cryptées. Dans le secteur de la finance et des assurances, le cryptage homomorphe permet de proposer de nouveaux services en supprimant les obstacles à la confidentialité qui empêchent le partage des données.

Bien qu'elle soit mathématiquement prête, cette technologie n'est pas encore prête à être utilisée par le public. Cette sécurité extrême a un coût élevé en termes de performance et d'infrastructure, qui peut atteindre plus de 1000 fois.

CONTRIBUTION DE SCALNYX

      Notre équipe de R&D collabore avec le CEA List afin de combiner notre expertise en matière de compilateur FHE et de TEP. technologies d'accélération des algorithmes et leur compilateur FHE (fully homomorphic encryption) et leur expertise en matière de TEP pour rendre cette technologie abordable, permettant ainsi de nouveaux modèles commerciaux innovants pour le secteur de la finance et des assurances.

Notre solution combinée facilite l'élaboration d'algorithmes ultra-rapides de préservation de la vie privée (des algorithmes simples et complexes d'apprentissage automatique) et le déploiement de codes d'application. Elle fait un meilleur usage des ressources informatiques disponibles. Les avantages de cette solution sont de réduire à la fois la consommation d'énergie et le temps de réponse des applications et donc de limiter le coût d'utilisation dans le cloud.

AVANTAGES CLÉS

Sécurisez vos données dans les opérations de calcul

Déclencher une gestion innovante des données tout en préservant la confidentialité des informations sensibles

Créer des modèles d'IA fiables

Inférence préservant la confidentialité des modèles AI/ML

Réduire le TCO

Réduction des coûts des données, augmentation de l'efficacité informatique et véritable évolutivité.