ScalAttrib

Comprendre les mécanismes qui pilotent la performance

ScalAttrib est un agent d’IA causale conçu pour analyser les relations de cause à effet entre variables économiques, financières, opérationnelles ou sociétales. Il permet de dépasser les corrélations pour identifier les facteurs réellement déterminants, tester leur impact et éclairer les décisions dans des environnements complexes, que ce soit en finance, en marketing ou dans toute autre fonction stratégique.

Identifier les variables réellement explicatives

Comprendre les interactions entre facteurs multiples

Éclairer des décisions fondées sur des mécanismes mesurables

Use Cases

Cas d’usage en banque pour transformer l’ESG en levier de performance : Analyse causale des facteurs financiers et extra-financiers

Les approches classiques traitent les facteurs ESG de manière isolée ou corrélée. ScalAttrib modélise les relations de cause à effet pour comprendre leur impact réel sur la performance financière.

  • Tester des scénarios d’évolution des variables ESG et économiques
  • Identifier et expliquer les facteurs réellement contributifs à la performance
  • Optimiser les stratégies d’investissement et d’allocation

Cas d’usage en marketing pour comprendre les leviers de performance : Analyse causale des actions et comportements clients

Les approches traditionnelles reposent sur des corrélations partielles. ScalAttrib permet d’identifier les causes réelles de la performance en modélisant les interactions entre actions marketing et comportements.

  • Identifier les canaux et actions réellement contributifs
  • Tester des scénarios d’allocation budgétaire et d’activation
  • Optimiser la performance marketing dans des environnements multi-leviers
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