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Causal AI : crédit, fraude et tarification
Découvrez comment le Causal AI améliore le risque de crédit, la détection de fraude et la tarification dans les services financiers.
Articles de blog, publications de recherche, actualités et communiqués de presse de l'équipe Scalnyx.
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Découvrez comment le Causal AI améliore le risque de crédit, la détection de fraude et la tarification dans les services financiers.
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Découvrez pourquoi l’IA prédictive atteint ses limites dans la prise de décision et comment le Causal AI améliore l’intelligence décisionnelle des entreprises.
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Découvrez la différence entre Explainable AI et Causal AI, et comment le raisonnement causal améliore les décisions IA en entreprise.
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Découvrez comment le Causal AI améliore la tarification, la rétention client, l'efficacité opérationnelle et la gestion du risque en entreprise.
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Découvrez comment le Causal AI transforme la finance, la santé, l'assurance et l'industrie grâce au raisonnement causal et décisionnel.
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Découvrez comment le Causal AI améliore les décisions d'entreprise grâce au raisonnement causal et à l'intelligence décisionnelle.
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La majorité des systèmes IA reposent sur des corrélations. Découvrez pourquoi cela échoue et comment le Causal AI améliore les décisions d'entreprise.
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La plupart des systèmes IA savent prédire, peu comprennent comment modifier les résultats. Découvrez pourquoi les entreprises passent au Causal AI.
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Arrêtez d'utiliser l'IA pour du reporting déguisé. Découvrez comment l'IA Causale identifie les mécanismes de vos données pour agir avec Scalnyx.
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Découvrez comment l'inférence causale améliore la modélisation financière, la gestion des risques et la prise de décision en finance quantitative.
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Comprenez la conformité à l'AI Act en finance et comment l'IA explicable et causale aide les institutions à répondre aux exigences réglementaires.
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Découvrez comment les biais dans le scoring de crédit impactent les décisions de prêt et comment l'IA causale améliore l'équité et la conformité.
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Découvrez comment les modèles de stress test évoluent grâce à l'IA causale pour améliorer la gestion des risques et la prise de décision.
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Découvrez comment la détection de fraude bancaire par IA identifie les nouveaux modèles de fraude et comment l'IA causale améliore la prise de décision.
Communiqués de presse
Scalnyx, deeptech de l'IA causale pour la finance réglementée, désigné Startup de l'Année à la conférence AMTech 2023.
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Scalnyx, deeptech de l'IA causale pour la finance réglementée, remporte le 1er prix du Challenge Innovea 2025 du Groupe Caisse des Dépôts.
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Scalnyx, deeptech de l'IA causale pour la finance réglementée, rejoint Platform58, l'incubateur d'innovation de La Banque Postale.
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Téléchargez notre livre blanc sur l'utilisation de l'IA causale pour anticiper les crises et construire des indicateurs de risque personnalisés.
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Une méthode de gestion des facteurs de risque non modélisables (NMRF) par apprentissage automatique dans le cadre du FRTB, comparée à la méthode de marché.
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Le consortium du projet BOOSTER a développé une solution cloud sécurisée par chiffrement homomorphe, garantissant la confidentialité des données.
Publications
Un regard approfondi sur les applications concrètes de l'IA et du machine learning en finance quantitative, du risque à l'optimisation de portefeuille.
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Scalnyx et le CEA s'associent pour proposer Scaltrust, une solution sécurisée par conception combinant chiffrement homomorphe et accélération logicielle.
Actualités
Scalnyx et ITO33 signent un partenariat de R&D conjoint pour faire avancer l'IA causale et le machine learning dans le pricing de produits dérivés.
Publications
Scalnyx et CEA List présentent leurs recherches conjointes sur le MLaaS confidentiel basé sur le chiffrement homomorphe au congrès Lambda Mu 22.
Actualités
SCALNYX a obtenu avec succès le label Deeptech de BPIFrance pour son innovation technologique de pointe et de rupture.
Publications
SCALNYX présente sa technologie de rupture pour le calcul confidentiel dans le cloud basé sur le chiffrement totalement homomorphe (FHE).
Reconnue par les institutions de référence en innovation, finance et deeptech.