Anticiper les effets de décisions avant leur mise en œuvre
Optimiser les stratégies dans des environnements complexes et incertains
Use Cases
Cas d'usage en santé pour anticiper et optimiser les essais cliniques : Simulation causale des protocoles et des patients
Les approches classiques analysent les essais une fois lancés. ScalTwin simule les trajectoires patients et les scénarios de protocole pour anticiper les résultats avant leur mise en œuvre.
- Tester des scénarios "what-if" sur les critères d'inclusion, les doses ou les visites
- Identifier les sous-groupes de patients les plus répondeurs
- Réduire les risques d'échec et optimiser le design des essais
Cas d'usage en chimie pour accélérer la R&D moléculaire : Simulation causale des réactions et des procédés
Les approches classiques reposent sur des essais expérimentaux coûteux et itératifs. ScalTwin simule les réactions chimiques et les conditions expérimentales pour anticiper les performances des molécules et des procédés.
- Explorer virtuellement des conditions expérimentales et des formulations
- Identifier les facteurs clés influençant rendement, stabilité et qualité
- Accélérer le développement et réduire les coûts d'expérimentation
