SCALNYX et CEA List ont présenté au e-congrès Lambda Mu 22 sur la gestion des risques leur article de recherche commun dans la session sur la transformation numérique, intitulé : MLaaS confidentiel basé sur le chiffrement homomorphe — Enjeux et verrous (Privacy preserving Machine-Learning-as-a-service (MLaaS) based on homomorphic encryption – Issues and Challenges).
Nous construisons la plateforme de calcul confidentiel la plus rapide et la plus efficace, basée sur le FHE (chiffrement totalement homomorphe). Avez-vous un cas d'usage spécifique dans le secteur financier ? Souhaitez-vous en savoir plus sur cette technologie de rupture ? Nous serions ravis de collaborer avec vous.