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Inférence causale en finance quantitative : dépasser la corrélation
Découvrez comment l'inférence causale améliore la modélisation financière, la gestion des risques et la prise de décision au-delà des modèles basés sur la corrélation.
Ressources
Publications, actualités de l'entreprise et communiqués de presse de l'équipe Scalnyx.
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Conformité à l'AI Act en finance : réglementation de l'IA pour les institutions financières
Comprenez la conformité à l'AI Act en finance et comment l'IA explicable et causale aide les institutions à répondre aux exigences de transparence, de gouvernance et de gestion des risques.
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Biais de l'IA dans le scoring de crédit : construire des modèles équitables et explicables
Découvrez comment les biais dans les modèles de scoring de crédit impactent les décisions de prêt et comment l'IA explicable et causale améliore l'équité, la transparence et la conformité.
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Modèles de stress test financier : dépasser les scénarios historiques
Découvrez comment les modèles de stress test évoluent grâce à l'IA causale pour améliorer la gestion des risques et la prise de décision.
Blog
Détection de fraude bancaire par IA : dépasser les systèmes basés sur des règles
Découvrez comment la détection de fraude bancaire par IA identifie les nouveaux modèles de fraude et comment l'IA causale améliore la prise de décision.
Actualites
Scalnyx rejoint Platform58 : le prestigieux incubateur de La Banque Postale
Scalnyx rejoint Platform58, le prestigieux incubateur d'innovation lancé par La Banque Postale.
Actualites
Scalnyx : 1er prix au Challenge Innovea 2025 du Groupe Caisse des Dépôts
Scalnyx remporte le 1er prix du Challenge Innovea 2025 organisé par le Groupe Caisse des Dépôts.
Communiques de presse
Scalnyx : Startup de l'année à l'AMTech 2023
Scalnyx désigné Startup de l'Année à la conférence AMTech 2023.
Publications
Livre blanc – Anticiper les crises dans les stratégies d'investissement : utiliser l'IA causale pour construire des indicateurs de risque personnalisés pour votre portefeuille
Téléchargez notre livre blanc sur l'utilisation de l'IA causale pour anticiper les crises et construire des indicateurs de risque personnalisés.
Publications
Étude sur la gestion des facteurs de risque non modélisables (NMRF) par apprentissage automatique
Une méthode de gestion des facteurs de risque non modélisables (NMRF) par apprentissage automatique dans le cadre du FRTB, comparée à la méthode de marché.
Actualites
Projet BOOSTER d'EIT Manufacturing : une solution sécurisée pour libérer tout le potentiel des données
Le consortium du projet BOOSTER a développé une solution de cloud computing sécurisée par chiffrement homomorphe pour garantir la confidentialité et la souveraineté des données.
Publications
L'intelligence artificielle dans la finance quantitative : hype ou réalité ?
Un regard approfondi sur les applications concrètes de l'IA et du machine learning en finance quantitative, de l'évaluation des risques à l'optimisation de portefeuille.
Actualites
Partenariat de collaboration entre Scalnyx et le CEA
Scalnyx et le CEA s'associent pour proposer Scaltrust, une solution industrielle « sécurisée par conception » combinant chiffrement homomorphe et accélération logicielle haute performance.
Actualites
Partenariat entre Scalnyx et ITO33
Scalnyx et ITO33 signent un partenariat de R&D conjoint pour faire avancer l'IA causale et le machine learning dans le pricing de produits dérivés.
Publications
SCALNYX et CEA : conférence prestigieuse sur le chiffrement totalement homomorphe (FHE)
SCALNYX et CEA List ont présenté leurs recherches conjointes sur le MLaaS confidentiel basé sur le chiffrement homomorphe au congrès Lambda Mu 22 sur la gestion des risques.
Actualites
SCALNYX obtient le label Deeptech
SCALNYX a obtenu avec succès le label Deeptech de BPIFrance pour son innovation technologique de pointe et de rupture.
Publications
MLaaS confidentiel basé sur le chiffrement homomorphe — Enjeux et verrous
SCALNYX présente sa technologie de rupture pour le calcul confidentiel dans le cloud basé sur le chiffrement totalement homomorphe (FHE).
Reconnaissance du secteur
Mise en avant dans le Gartner Hype Cycle for AI, 2025
L'IA causale est identifiée comme une technologie émergente clé pour transformer la prise de décision en entreprise.
Lire le rapport
Récompenses et labels d’excellence
Reconnue par les institutions de référence en innovation, finance et deeptech.
