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Causal AI : crédit, fraude et tarification
Découvrez comment le Causal AI améliore le risque de crédit, la détection de fraude, la tarification, l’AI governance et les systèmes de décision dans les services financiers.
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Articles de blog, publications de recherche, actualités et communiqués de presse de l'équipe Scalnyx.
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Pourquoi l'IA prédictive seule ne suffit plus
Découvrez pourquoi l’IA prédictive atteint ses limites dans la prise de décision et comment le Causal AI améliore l’intelligence décisionnelle des entreprises.
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Explainable AI vs Causal AI : comprendre la vraie différence
Découvrez la différence entre Explainable AI et Causal AI, pourquoi l’explicabilité seule ne suffit plus et comment le raisonnement causal améliore les décisions IA en entreprise.
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Applications business du Causal AI et ROI
Découvrez comment le Causal AI améliore la tarification, la rétention client, l’efficacité opérationnelle, la gestion du risque et l’intelligence décisionnelle dans les entreprises modernes.
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Cas d'usage du Causal AI par industrie
Découvrez comment le Causal AI transforme la finance, la santé, l’assurance, le retail et les opérations grâce au raisonnement causal et à l’intelligence décisionnelle.
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Comment le Causal AI améliore les décisions en entreprise
Découvrez comment le Causal AI améliore les décisions d’entreprise grâce au raisonnement causal, à l’intelligence décisionnelle et à une meilleure compréhension des interventions.
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Pourquoi la corrélation échoue en IA
La majorité des systèmes IA reposent sur des corrélations. Découvrez pourquoi les modèles prédictifs échouent dans les environnements dynamiques et comment le Causal AI améliore l’intelligence décisionnelle.
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Causal AI vs Machine Learning expliqué
La plupart des systèmes IA savent prédire. Peu comprennent réellement comment modifier les résultats. Découvrez pourquoi les entreprises évoluent du Machine Learning vers le Causal AI.
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Qu'est-ce que l'IA causale ? Guide 2026
Arrêtez d'utiliser l'IA pour du reporting déguisé. Découvrez comment l'IA Causale identifie les mécanismes de vos données pour agir avec Scalnyx.
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Inférence causale en finance quantitative
Découvrez comment l'inférence causale améliore la modélisation financière, la gestion des risques et la prise de décision au-delà des modèles basés sur la corrélation.
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Conformité AI Act pour les institutions financières
Comprenez la conformité à l'AI Act en finance et comment l'IA explicable et causale aide les institutions à répondre aux exigences de transparence, de gouvernance et de gestion des risques.
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Biais de l'IA dans le scoring de crédit
Découvrez comment les biais dans les modèles de scoring de crédit impactent les décisions de prêt et comment l'IA explicable et causale améliore l'équité, la transparence et la conformité.
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Stress tests financiers au-delà de l'historique
Découvrez comment les modèles de stress test évoluent grâce à l'IA causale pour améliorer la gestion des risques et la prise de décision.
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Détection de fraude bancaire par IA causale
Découvrez comment la détection de fraude bancaire par IA identifie les nouveaux modèles de fraude et comment l'IA causale améliore la prise de décision.
Communiques de presse
Scalnyx : Startup de l'année à l'AMTech 2023
Scalnyx désigné Startup de l'Année à la conférence AMTech 2023.
Actualites
Scalnyx : 1er prix au Challenge Innovea 2025
Scalnyx remporte le 1er prix du Challenge Innovea 2025 organisé par le Groupe Caisse des Dépôts.
Actualites
Scalnyx rejoint Platform58 de La Banque Postale
Scalnyx rejoint Platform58, le prestigieux incubateur d'innovation lancé par La Banque Postale.
Publications
Livre blanc : indicateurs de risque par IA causale
Téléchargez notre livre blanc sur l'utilisation de l'IA causale pour anticiper les crises et construire des indicateurs de risque personnalisés.
Publications
Gérer les facteurs NMRF par machine learning
Une méthode de gestion des facteurs de risque non modélisables (NMRF) par apprentissage automatique dans le cadre du FRTB, comparée à la méthode de marché.
Actualites
EIT Manufacturing BOOSTER : libérer vos données
Le consortium du projet BOOSTER a développé une solution de cloud computing sécurisée par chiffrement homomorphe pour garantir la confidentialité et la souveraineté des données.
Publications
IA en finance quantitative : hype ou réalité ?
Un regard approfondi sur les applications concrètes de l'IA et du machine learning en finance quantitative, de l'évaluation des risques à l'optimisation de portefeuille.
Actualites
Partenariat de collaboration entre Scalnyx et le CEA
Scalnyx et le CEA s'associent pour proposer Scaltrust, une solution industrielle « sécurisée par conception » combinant chiffrement homomorphe et accélération logicielle haute performance.
Actualites
Partenariat entre Scalnyx et ITO33
Scalnyx et ITO33 signent un partenariat de R&D conjoint pour faire avancer l'IA causale et le machine learning dans le pricing de produits dérivés.
Publications
Scalnyx & CEA : conférence sur le chiffrement (FHE)
SCALNYX et CEA List ont présenté leurs recherches conjointes sur le MLaaS confidentiel basé sur le chiffrement homomorphe au congrès Lambda Mu 22 sur la gestion des risques.
Actualites
SCALNYX obtient le label Deeptech
SCALNYX a obtenu avec succès le label Deeptech de BPIFrance pour son innovation technologique de pointe et de rupture.
Publications
MLaaS confidentiel par chiffrement homomorphe
SCALNYX présente sa technologie de rupture pour le calcul confidentiel dans le cloud basé sur le chiffrement totalement homomorphe (FHE).
Reconnaissance du secteur
Mise en avant dans le Gartner Hype Cycle for AI, 2025
L'IA causale est identifiée comme une technologie émergente clé pour transformer la prise de décision en entreprise.
Lire le rapport
Récompenses et labels d’excellence
Reconnue par les institutions de référence en innovation, finance et deeptech.
